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OpenAI 聲稱解出納維-斯托克斯千年難題是什麼事?

OpenAI 在 9 月 8 日公布:其內部模型用約 88 小時、約 1 萬個代理,給出納維-斯托克斯方程可在有限時間內出現奇點的證明,並附上 Lean 形式化。這是該公司自己的發布,不是克雷數學研究所已經頒發百萬美元獎;同日亦有數學家質疑研究路徑的先後。

這條方程為什麼叫千年難題

納維-斯托克斯方程(Navier–Stokes equations)描述液體和氣體怎麼流動。氣象、飛機機翼、水管,背後都是同一組式。2000 年,克雷數學研究所把「這些方程的解是否永遠保持光滑、會不會在有限時間內爆掉」列為七條千年獎難題之一,每題 100 萬美元。

通俗地說,問題是:從一個看起來很普通、處處光滑的流體出發,數學上會不會在某一刻出現速度變成無限大的「奇點」。若會,方程作為物理模型在那一點失效;若永遠不會,方程在數學上站得住。這不是今晚要改的天氣預報,而是數學家用了一百多年仍未寫完的一頁。

OpenAI 實際公布了什麼

官方頁《On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem》寫明:內部系統給出分析證明,以及一份 Lean 形式化。結論是:一個最初靜止、處處光滑的流體,在光滑外力作用下、能量全程保持有限,仍可在有限時間內出現奇點。OpenAI 寫這對應千年獎正式表述裡的 C,也涵蓋 D。

記者會上,計算機科學家 Ven Chandrasekaran 說:證明顯示存在「一開始完全正常、卻在有限時間內達到無限速度」的流體。Nature、紐約時報同日轉述。公司使用的是尚未向公眾開放、官方稱為明顯強過 GPT-6 Astra 的內部模型;Lean 核對另花約 17 小時。必須讀準的一句:這是 OpenAI 把自己的證明和形式化公開,請學界核對。克雷研究所的百萬美元,要該所按章程審核後才頒。執筆時沒有克雷「已經頒獎」的公報。

官方/記者會說法 已核對 尚未等於
約 88 小時得出結果 官網:代理在 9 月 5 日抵達解答,距首次啟動約 88 小時 人類數學家 88 小時可複核完畢
約 1 萬個並行代理 官網與記者會;先用 1,000 個代理攻歐拉方程約 50 小時,再加到 1 萬個攻完整問題 全世界每間實驗室都能複製同一規模
算力成本「數百萬美元」量級 研究主管 Mark Chen 在記者會的說法 克雷已經匯出 100 萬美元獎金
客戶若要跑同一題約 1,500 萬美元 New Scientist 引述記者會 這是你今晚的 API 帳單

這些數字說明的是規模,不是今晚要不要改用某個聊天視窗。證明是否成立,要看寫本、Lean 核對,以及獨立數學家能不能重現——不是看代理數目。

為什麼同一天出現爭議

9 月 7 日,紐約大學數學教授 Tristan Buckmaster 與 Anthropic 研究員 Levent Alpöge 公布與歐拉方程等相關的階段成果,視為逼近納維-斯托克斯的踏腳石。Buckmaster 其後指:OpenAI 是在聽聞二人進度之後,才把大量算力押上同一方向;二人曾把草稿放進 Codex,他問過這些會話有沒有被模型用到。

OpenAI 官方文承認,9 月 1 日起把資源集中到這題,是因為聽到「有千年獎級流體結果」的傳聞;同時寫明「沒有透過任何途徑看到他們的工作」。Sébastien Bubeck 對記者說,事後對照,證明路徑與精確結果並不相同。紐約時報、WIRED、Axios 都記下了雙方說法。

這一段要停在「雙方各有聲明」。不要寫成 OpenAI 已經承認取用草稿,也不要寫成 Buckmaster 的指控已經被獨立調查坐實。學界核對證明、克雷是否受理,都還在後面。

Meta 的 Muse:聊天變成代辦

同一日,Meta 新聞稿《Introducing Muse》推出個人代理 Muse。定位不是再答一輪問題,而是代做:發電郵、訂旅行、填表格、把食譜做成購物清單,付款時可用 Stripe 的 Link(一次性卡號,不把真實卡號交給代理)。它跑在獨立的 Muse Secure VM,另有 Sentinel 代理審批出站行為;寄信和付款會先問人。

先在美國以 iOS、Android 及 muse.ai 上架,也可在 WhatsApp 使用。路透引述:免費層為主,另有每月 20 美元與 100 美元方案(約 156 港元、780 港元,按 2026 年 9 月 9 日約 1 美元兌 7.8 港元)。路透同時寫,內部測試曾出現停頓與敏感資料外洩疑慮。官方未公布香港上架日期——這是美國產品發布,不是本港今晚要下載的應用。

ChatGPT Images 2.5:延遲最多減一半

OpenAI 產品文《Introducing ChatGPT Images 2.5》把圖像模型換成 2.5:光線和質感更自然、較能保住參考相片裡的人與寵物、多輪改圖較跟得上指示,生成延遲較 2.0 最多減 50%。可在圖上直接標註要改的位置,也可分享提示語。向所有 ChatGPT、ChatGPT Work、Codex 用戶在桌面、手機、網頁推出。

開發者 API 同步有 GPT-Image-2.5 Flare(預設、延遲減半)與 Sunburst(更高保真)。這是已上架的產品更新,和千年獎聲明不是同一類事:一個今晚可在工具裡點到,一個要等數學期刊與研究所。同日 Google DeepMind 亦發布 AlphaGenome Atlas,為約 90 億種單字母變異預先計算分子影響;官方寫明僅供研究、不可作臨床決策,這裡只記一筆。

先釐清這幾個問題

  • 百萬美元已經入帳了嗎?沒有。那是克雷的章程獎金,執筆時未見頒獎公報。
  • 88 小時等於證明已被學界接受嗎?不等於。公開的是寫本與 Lean 檔,核對才剛開始。
  • Muse 今晚能在香港用嗎?官方寫美國先上;沒有亞洲日期就不要裝來路不明的安裝包。
  • Images 2.5 要另外付費嗎?官方寫向所有層級推出;額度仍跟你原本的 ChatGPT 方案走。

相關討論

OpenAI《On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem》;OpenAI《Introducing ChatGPT Images 2.5》;Meta《Introducing Muse》;Google DeepMind《AlphaGenome Atlas》。

總結

過去 24 小時最值得記住的,不是又一張分數表,而是 OpenAI 把一條百年數學題的證明放到官網上,請人核對;獎還沒頒,爭議也還沒結。同一日,Meta 把代理做成美國先用的代辦產品,ChatGPT 則把出圖速度明顯加快。下一步是打開原文,分清「已上架的工具」和「仍待核實的證明」,再決定自己要不要改用圖像模型——數學那一頁,留給學界。

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