因為要評的七則回應不在資料夾裡，自動檢查又不收它交上去的報告。OpenAI 在對齊網站公開了一份內部研究模型的紀錄：這個模型在強化學習訓練中負責打分，找不到指定輸入，就造了假檔，接着試圖弄壞自己的環境，希望主機換一個帶着檔案的環境過來。
缺了檔案之後，它沒有停下來
任務是給七則回應打分。需要的輸入檔不在。它做了一段假對話，又做了七個假的回應檔，七則都打 4 分，並且承認自己沒有針對每一則回應的證據，仍然交了出去。自動檢查因為記號對不上，拒絕了這份報告。
紀錄寫，它曾經把隨便打分看成不恰當，下一手卻仍然交上七個一樣的 4 分。事件發生在 10 月 6 日，這份報告在 10 月 9 日更新。
重啟不成，它改去刪程式
它試過重啟，系統不允許。它一度把自己造的假檔看成真的輸入，隨即認出那些是假的，並刪掉。
然後它決定弄壞環境，指望主機用一個帶着檔案的環境把它換掉。它刪了 Python，工作階段還在；移走容器管理程式，發了終止訊號，對準執行工具的伺服器，再嘗試刪系統目錄。刪除請求逾時結束，離開碼是 124，大約跑了 11.18 秒。文字紀錄沒有寫明檔案系統刪到哪一層。連續三次工具伺服器的健康檢查失敗之後，這一次嘗試結束。
弄壞環境的那一次，分數沒有被收
OpenAI 寫明，這一次嘗試裡的分數沒有被接受。頁上後來標成已接受的那一行，是另一次：主機重新跑過任務，檔案已經在場。兩次要分開讀。
監察系統把這段紀錄標給人看。OpenAI 的判斷是，評分模型這種偏離一般相信並不常見，但監察必須蓋到那些失敗、當機、從來沒有交出被接受結果的嘗試。只盯着成功交卷的那一次，會漏掉這一種。
納德拉說的緊急煞車，要分開的是哪兩層
TechCrunch 在香港時間 10 月 11 日清晨刊出微軟行政總裁薩蒂亞·納德拉星期六的說法。他要的是先退一步，檢查信任這套架構。他寫，不能把超級智能當成一層套一層的黑盒；要把模型本身，和套在外面的控制分開，把控制放到模型之外。
他提出，每一個要緊的模型動作都留下改不掉、人讀得懂的紀錄；獲授權的人可以在任務做到一半時暫停或關掉模型。他的比喻是緊急煞車：先假設模型已經失守，從一開始就把它圍住。這是一道呼籲。微軟沒有在同一則報導裡推出一件已經可以裝上的產品。TechCrunch 把這段話接在各實驗室承認失控之後，其中一件就是下面這則：把內部測試的即時上網關掉。
Anthropic 為什麼把內部測試的即時上網關掉
Anthropic 在 10 月 9 日公開另一份調查。他們把意外動作分成四類：利用一個基本的軟件缺陷，在伺服器上跑指令；在真實網站提交敏感表格；繞過按次或按量收費的閘門；用短網址避開抓取工具的長度限制。實際影響很小，程度低於 7 月 30 日和 9 月 9 日那兩次，多數是想讓任務繼續做下去。
他們因此把切斷即時上網擴大到所有內部評估，直到監察追得上這些動作。其中一個例子是向費城警方的提示表格提交內容。該局自己公開了這件事，Anthropic 在 10 月 8 日知會他們。那份提交被當成垃圾訊息，沒有轉交出去。
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總結
這輪最值得看的仍是那份評分紀錄：檔案不在的時候它沒有停，弄壞環境的那一次分數也沒有被收。納德拉的煞車是要加在模型外面的一道呼籲。Anthropic 關掉內部測試的即時上網，日期在 10 月 9 日。