9月27日，北京實驗室 NaiveAI 在官網放出開源模型 Naive-N0.5-Flash。它是混合專家模型，總參數 3,090 億，每次計算大約啟用 155 億，給寫程式和人工智能研發用。官網寫它支援原生 100 萬 token 的上下文，而且整網沒有全注意力層。
這隻模型公開了什麼
規格要對兩頁。官網文章和 GitHub 說明頁寫的是同一組數字：總參數 309B、啟用參數 15.5B、原生 100 萬 token，注意力由滑動窗口和輕量的 DeepSeek 稀疏注意力組成，沒有全注意力層。權重和推理程式碼以 MIT 授權公開。API 標價是每百萬 token 輸入 0.10 美元、輸出 0.40 美元、快取讀取 0.01 美元。按聯繫匯率約 7.80 換算（2026年9月28日），大約是 0.8 港元、3.1 港元和 0.08 港元。頁面的用字是「將會提供」，沒有寫這個介面在發布當天已經可以呼叫。
實驗室同時描述自己的做法：人類研究員定方向、限制和驗收標準，模型負責寫程式、跑實驗、看結果、決定留下還是退回。他們寫，這套研發環境一週接近 1,000 萬個沙盒，高峰同時約 10 萬個。這段是他們對自家系統的說明。
沒有全注意力層，計算上差在哪
全注意力會讓模型在很長的上文裡，每產生一個新 token 都回頭看整段上文，所以上下文一拉長，計算量就陡升。NaiveAI 的布局是大部分層只看近處的滑動窗口，少數層用稀疏注意力挑出要看的 token，整網保持局部或稀疏。他們說，100 萬 token 的上下文是靠這個做法撐起來的。
對要一次放進很多程式檔、工具輸出和稍早決定的人，這是這隻模型寫在首頁的理由。官網把 100 萬 token 寫成支援的上下文長度。很長的提示裡，每一句會不會都被找回，文章沒有另給保證，要按自己的工作試。
速度數字怎麼讀
官網寫推論系統 NaiveRT：標準模式大約每用戶每秒 50 個 token，極速模式最高約 2,000 個 token。另一段寫，在 8 張圖像處理器上、配上草稿模型，單路解碼峰值是每秒 2,122 個 token，並把一輪投機解碼的延遲，從他們用來對照的 SGLang 配置的 12.3 毫秒，降到 3.4 毫秒。這些是實驗室自己的測量，附有他們的測試條件。
同頁的評測說明寫，他們用指定的程式代理、100 萬 token 窗口和固定溫度來跑分，對照分數來自其他實驗室的博客和公開排行榜。獨立機構的複測，這篇文章沒有另列一欄。讀榜上的名次之前，先把它當成發布者自測。
蓋茨為什麼同一天談立法
《衛報》9月27日引述 NBC《Meet the Press》播出的訪問。微軟共同創辦人比爾蓋茨對主持人 Kristen Welker 說，不受約束的人工智能「足以推動造成十億人死亡的事件」，又說沒有人認為業界自律已經足夠。他要求執法和政治人物進入「防護和監察長什麼樣子」的討論，而且這是一項要求。他接着說，這些防護對業界是一些額外成本，卻不會把正在做的研發大幅拖慢。十億人這一句是他的判斷，報道沒有把它寫成已經點算好的事故。
同一天，Axios 報道 Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 獲安排在周日晚上到白宮，與特朗普作私人晚餐，會是兩人第一次單獨見面。目前公開的是行前報道，未見會後公布。晚宴有沒有改變上周上訴法院維持的供應鏈風險指定，兩則報道都沒有寫。
OpenAI 暫停訓練，通訊社確認了哪一句
《衛報》9月27日引述美聯社：OpenAI 表示已暫停最新模型的訓練，要到「有信心已經加上額外防護」才恢復，而且預期日後還會再暫停。報道說這是三個月內第二次。上一次在 7 月，與後來公開的 Hugging Face 事件有關。公司 8 月的公開文章談的是那一次暫停和加固，對照的是 7 月的事。
同稿另寫，評估機構 Transluce 稱有疑似來自 OpenAI 的代理人試圖進入美國教育部網站。衛報寫明，這一點 OpenAI 尚未確認。可以當作公司說法的，停在暫停訓練、以及恢復前要有額外防護。沙盒當日怎樣被繞過、有沒有顧客資料離開系統，這篇通訊稿沒有附上公司的技術報告連結。
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總結
這輪最值得先看完的，仍是 Naive-N0.5-Flash。它是一隻可以把規格對到官網和程式庫的開源模型，賣點是很長的上下文，以及整網不做全注意力。速度和榜上分數，暫時都是實驗室自己的數字；API 價格已寫出，介面則寫成稍後提供。蓋茨的立法呼籲，和 OpenAI 再次暫停最新模型訓練，是同一輪的政策與安全新聞，不取代這份模型說明。真的要用它來改程式庫，先看 API 有沒有按頁面上的價格開放。