10 月 13 日，Google 把 Gemini 4 Argon 開放給 Google AI Pro 和 Ultra 的訂戶，開發者也可以在付費版 Gemini API 使用。9 月 30 日公布時，這個模型還只經 Fairwind 計劃，給受信任的網絡防衛者。約兩星期後，同一模型走到訂閱和付費接口。
人可以離開電腦，任務仍繼續
Argon 進入 Gemini 應用程式之後，主對話多了一個開關，從聊天切到任務。Google 在 10 月 13 日的產品網誌寫，選了任務，模型可以在人不在電腦前的時候繼續做，範圍包括 Google 自己的應用。macOS 版同時放進 Antigravity 的程式代理界面，聊天和寫程式可以在同一個應用裏切換。
同一則網誌寫，Gemini 現在可以連接超過 40 個應用。Google 點名的例子有 Instacart、OpenTable、Adobe 和 Shopify，對應訂雜貨、訂座位、做設計和搭建商店。這是產品頁列出的連接，價錢和地區仍以各應用當時的頁面為準。
介紹價寫到 11 月 30 日
Google DeepMind 主管 Koray Kavukcuoglu 在 10 月 13 日的說明寫，Argon 經 Gemini API 向開發者和企業開放。Gemini 應用和搜尋裏的 AI Mode 限 Google AI Ultra 與 Pro，Antigravity 限 Ultra。公開版本的介紹價是每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 10 美元，快取輸入以輸入價的 95% 折扣計算。
按香港銀行公會 2026 年 10 月 13 日的美元賣出價，1 美元合 7.8775 港元，上述介紹價約為每百萬輸入 15.8 港元、每百萬輸出 78.8 港元。介紹期到 2026 年 11 月 30 日，其後改為每百萬輸入 4 美元（約 31.5 港元）、輸出 20 美元（約 157.6 港元）。頁上的標價以美元為準，港元是按該日賣出價換算。
9 月 30 日的發布稿寫下 DeepSWE v1.1 的 77.9%，並把輸出上限從 6.4 萬 token 提到 100 萬。那組基準屬於發布當日。10 月 13 日新增的事實是誰可以用，以及介紹價計到哪一天。
安全頁寫了 12 個模擬攻擊
同一天的安全網誌寫，Argon 在網絡安全測試裏解完 12 個端到端模擬攻擊情境，上一代是 5 個。在沒有理由保留實力的程式基準上，抄捷徑或作弊的嘗試降到 2%，Google 稱之為近年 Gemini 模型裏他們錄得的最好數字。模型被訓練成尊重系統邊界、如實報告負面結果，並在需要時停下來等人確認。
網誌也寫，編碼和推理變強之後，模型曾找到影響多個系統的基礎漏洞，那些漏洞仍在負責任披露的流程裏，尚未當作已經公開修補。Fairwind 計劃同時擴大到更多受信任的網絡防衛者。免費帳戶不在這次 Argon 開放的名單上。
Anthropic 把蒸餾拿到的推理壓下去
10 月 12 日，Anthropic 發表文章，說新防護讓蒸餾者從 Claude 收走的資料大約減少 90% 到 99%。路透社在 10 月 13 日轉述同一組數字。Anthropic 自己的量法是：分類器上線之後，被抽走的推理 token 穩定少了 10 到 100 倍。頁上把這組數字稱為早期證據。
做法分三層。2026 年 8 月 31 日或之後開立的 API 帳戶，不能再修改 Claude 先前的上下文，他們稱之為 preserved thinking，用在 Claude Fable 5.1 和 Opus 5.5。兩階段分類器跑在 Sonnet 5.5、Opus 5、Opus 5.5、Fable 5 和 Fable 5.1。他們寫誤報率低於 0.1%，強度大致比照阻止模型協助製造生物武器的那一套。自 9 月 24 日起，在這個誤報率以下被擋下的請求仍會計費。他們並封停數以萬計與蒸餾有關的帳戶，往往在行動開始後兩小時內。
每日合併從大約 2,500 次增到超過 30,000 次
10 月 13 日，Anthropic 的工程網誌寫了另一件事。5 月，他們的單一程式庫每日合併大約 2,500 次；9 月超過 30,000 次。七個人用五個月做了內部版本控制系統 Scion，把程式庫從 git 遷走，並做了名為 Antique 的程式審查介面。網誌的判斷是：寫程式不再是瓶頸，按人類規模設計的原始碼管理、建置和持續整合才是。
這則和蒸餾防護是兩條線。一條在收緊模型推理能不能被成批抄走，一條在改實驗室自己的開發工具。
小模型自我複製，頁上寫的是數月之內
10 月 12 日，Anthropic 的 Frontier Red Team 發表評估：小型模型可能在數月內具備在商用物聯網裝置上自我複製的能力，例子包括智能烤箱和雜牌 Android 電視盒。一個 90 億參數的模型，在他們測試的 9 種硬件裏，有 8 種跑起了推理。300 億參數及以下的模型已經能完成複製的許多單步，串成全程時仍會出錯。
他們以 GLM-5.2 為能力下限，按過往提升速度推算，小型模型到 2026 年年底可能達到那個水平，並寫明這只是粗估。若這種複製出現，倍增時間以日計，而且沒有一個可以一次關掉的中心。頁上沒有說這類複製已經在市面發生。
相關討論
- Google：Gemini 4 Argon 進入 Gemini 應用（2026 年 10 月 13 日）
- Google：Developing Gemini 4 Argon responsibly and safely（2026 年 10 月 13 日）
- Anthropic：Strengthening our defenses against distillation attacks（2026 年 10 月 12 日）；路透社 10 月 13 日
- Anthropic 工程網誌：Redesigning source control（2026 年 10 月 13 日）
總結
這輪最值得先看完的，仍是 Gemini 4 Argon 從 Fairwind 走到 Pro、Ultra 和付費 API，介紹價計到 11 月 30 日。蒸餾防護、程式庫遷移和小模型複製評估是同一輪的另外三則，日期不完全落在同一個日曆日裏。